人工智能和机器学习

多伦多

2022年ESOMAR大会概述:乐观提供了一条进步之路

尽管世界正在经历卫生、经济和地缘政治方面的挑战,但由于需要有质量、可靠和及时的信息来推动更好的决策和政策制定,全球研究行业继续增长。

由:彼得•哈里斯/首席研究官/优势集团国际

受欢迎的

需求预测和机器学习:获得更准确销售预测的4种方法

学习如何适应数字化转型的重要性,以及它如何有助于公司的销售预测。

由:Yauhen扎/总监/需求产生
Martin Krantz, Rana el Kaliouby和Peter Hartzbech的大头照

用行为生物识别技术推进洞察力

在绿皮书播客的第27集中,Lenny Murphy与Peter Hartzbech, Rana el Kaliouby和Martin Krantz一起讨论了市场研究中的无意识测量和人类行为生物识别技术。

由:伦纳德·墨菲/执行编辑和制片人/绿皮书

利用人工智能的潜力进行市场研究

人工智能(AI)已经在包括市场研究在内的许多行业中发挥了作用。本文探讨了人工智能如何被用于创造新的消费者洞察、它的好处和局限性。

由:希斯格林菲尔德/凯度全球市场高级副总裁

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使用数据科学进行信任和验证

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抽象图像的色彩

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在AI洞察平台之间的选择

人工智能洞察平台的功能可以对你的投资回报率产生巨大的影响。问这四个问题可以帮助你选择哪一个适合你。

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创造营销中最有价值的时刻

每年有数万亿美元花在营销上,但在消费者购买之前,一切都不重要,而这是营销中最有价值的时刻。在这篇文章中,我们来看看需要什么工具来帮助营销团队识别这些关键时刻。

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关于人工智能和机器学习

在市场调研中,机器学习和人工智能正在推动行业向前发展,为老问题带来新的解决方案。

人工智能(AI)和机器学习的区别是什么?人工智能是程序适应、感知和推理的能力。机器学习指的是随着时间推移收集更多数据而提高性能的算法。

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